ברוכים הבאים, ברוכים הבאים לכולם! ברוכים הבאים לשיא הציפיות המנופחות. אתה מרגיש את זה, נכון?10 הטרנדים הטכנולוגיים המובילים של גרטנר לשנת 2024 אתה מרגיש את זה. ואני לא מתכוון לזה בצורה רעה, נכון? אבל, אה, מה קורה אחרי השיא של ציפיות מנופחות? שוקת של דיס – כמה מרגיש כאילו אתה כבר בתוכו? שוקת של התפכחות, עכשיו. מה עם שוקת ההתפכחות? זה בדיוק המקום שבו העבודה מתחילה. זה יכול להיות מתסכל או אולי נכשל ניסויים, אבל זה באמת הזמן שאנחנו מתחילים לעבוד על דברים. אם הייתי צריך לסכם את מה שראיתי השנה עד כה, יש הרבה אנרגיה, בבירור על צ ‘ אצ ‘ י פי.טי, אבל הרבה ניסויים. כולכם עשיתם את זה, הרבה טייסים וניסויים, אבל באופן מפתיע מעט מאוד תנועה לייצור בקנה מידה. וזה מה שהולך לקרות בהמשך. חלקכם כבר עושים את זה. כולנו נמצאים במקומות שונים.
???? לחץ כאן כדי לעקוב אחר אתר RonenGG בחדשות Google ולעקוב אחרינו
אז, בבניית הטרנדים האלה שאני עומד להראות לכם כאן, הצוות ואני עברנו והבנו, בסדר, מה הדברים שיעזרו לכם ביותר? כמה שנים, המגמות הטכנולוגיות האסטרטגיות המובילות נמצאות שם, וסוג של חצי מהן הן דברים שמעולם לא חשבת עליהם. זה לא נכון השנה, בכוונה, כי מה שרציתי לעשות, בידיעה שאתה הולך לתוך זמן של יישום, הוא לתת לך 10 דברים שאתה יכול לעשות כי כבר במגמה אבל הם סופר שימושי.
אבל בואו נתחיל בשנת 1848. לפעמים, חדשנות אורכת זמן רב מאוד. דמיין את עצמך מדרום-מערב לווינה, מעבר הרים שנקרא מעבר סמרינג. הם החלו לבנות מסילת רכבת דרכה בשנת 1848. מאמץ אדריכלי מדהים, מאמץ הנדסי, משעמם דרך מנהרות והרים, עקומות וגבהים מטורפים, וכל הדברים האלה. זה לקח להם שש שנים. אני מדמיין את השיחה הזאת איפשהו לקראת סוף השנה השישית. “זה יפה, אבל אף אחד מהלוקומוטובים שלנו לא חזק מספיק כדי להשתמש בו בפועל”, וזה היה נכון. זה כנראה לא מה שקרה. מה שבאמת קרה הוא שהם ניהלו תחרות על רכבי ברזל חדשים שיכולים להתמודד עם הדרישות וההפניות והיו חזקים מספיק כדי לעשות את זה. אז, הם בילו שש שנים בבניית משהו לא לגמרי בטוח שמישהו יוכל להשתמש בו.
כיצד להתקין את MacOS Monterey 12 על Mac לא נתמך, MacBook, iMac או Mac Mini
ולפעמים מה שאנחנו עושים זה שאנחנו צריכים לקבל את החזון הזה ולדבוק בו. אבל 27 הדקות הבאות זה מסר לכם כבונים, בסדר? אולי אתה לא בונה דברים מורכבים כמו זה, או אולי אפילו יותר מורכבים, אבל הדברים האלה לא מגיעים משום מקום, נכון? אז, חזון הוא מה שאני רוצה שתחשבו עליו. העתיד תמיד נמצא בבנייה. העתיד נראה רחוק או בלתי נגיש, אבל החומרים לעתיד תמיד קיימים סביבנו. זו באמת שאלה של גילוי, של איזה סוג של זרז שיביא את הדברים האלה יחד.
חשבו על כמה דברים שקרו לאורך זמן שהובילו לחוויה מוחלטת, שהייתה אחת הטרנדים שלנו מלפני שנתיים. אז, הייתה לך תנועה כלפי מעלה לכיוון של חוויה סוחפת ורב ניסיון, ולבסוף, להגיע לניסיון כולל, להעסיק עובדים, לקוחות בממשק זה וכן הלאה. אוקיי, אז יש הצטברות לזה. דבר דומה לג ‘ ן, הגדלה אנושית, כך שהשימוש במידע כדי לעזור לאנשים בשילוב עם הנדסת בינה מלאכותית, כמו למידת מכונה, בינה מלאכותית אדפטיבית. אז, למעשה, קבלת החלטות לאוטומציה ואז בינה מלאכותית יוצרת. אנחנו הולכים לדבר יותר על ג ‘ ן איי, הפתעה. אוקיי, אבל רק לחשוב לא בא. הסתכלתי אחורה במחקר שלנו. הפעם הראשונה שכתבנו על בינה מלאכותית גנרטיבית בגרטנר הייתה באוגוסט 2017.
באוגוסט 2017, ואני יודע שיש כאלה מכם שאומרים, ” אני עושה בינה מלאכותית כבר הרבה מאוד זמן. זה לא חדש כמו שאנשים חושבים שזה.”אבל נדבר על זה יותר. כשמדובר בענן, אחת המגמות השנה היא פלטפורמות ענן בתעשייה, אך היא נובעת מחוויות בענן מבוזר ופלטפורמות מקוריות בענן ודברים כאלה. אז הם לא באים משום מקום, ולוקח להם זמן להתפתח. אז, מה שאני רוצה שתחשבו כאן הוא, על הדברים שאני עומד לדבר איתכם עליהם, מה יהיה הכי חשוב לכם להגיע לחזון, למטרות שיש לכם?
הכל במגמה בכל מקום, בבת אחת. אז, אנליסטים בגרטנר הם סוג של חבורה דעתנית אם לא חווית את זה. אז, הוצאנו קריאה לסוג של מגמות מקורות המונים שעלינו להתמקד בהן. יש לנו, יש לי, מה, 2700 אנליסטים. יש לנו כנראה 3,000 תגובות מהם של מגמות שאנחנו יכולים לכסות. ואתה רואה די מגוון של דברים כאן. אבל בהתחשב במסגור שנתתי לכם קודם, שהוא, בואו נמצא דברים שהולכים להיות טרנדיים ושימושיים עבורכם, זיקקנו את זה ל-10 טרנדים כאן. הדרך בה ארגנו אותם היא לשלוש שכונות או נושאים שונים. אז, הגנה על ההשקעה שכבר ביצעתם, הדברים שהשקעתם בהם כמו למידת מכונה, שפה טבעית, הדברים שלמעשה עשיתם כבר זמן מה, בניית מאגר נתונים. אנו רואים גם את עלייתם של הבונים. יש רמפה בהנדסת תוכנה כרגע שבה אנשים בונים יותר דברים כי הם חייבים, והכלים משתפרים. אבל אז, כמובן, חלק מהטיפוס מתוך שוקת ההתפכחות הוא כאשר אתה מתחיל למעשה לספק ערך מאותם דברים שעשית. תחשוב על זה בשלוש השכונות האלה כאן.
יש 10 מגמות בשקופית זו. נותרו לי 24 דקות, אז תחזיק מעמד. עיצבנו את הכנס כדי להעמיק בכל אחד מהם כי כל אחד מהטרנדים האלה יכול להיות מפגש של חצי שעה בפני עצמו. אז, אל תהיה מתוסכל אם אני מאוד, מאוד משטח על הדבר הזה. אני עושה את זה כדי להציג אותם לך, ואתה יכול ללכת הלאה וללמוד משם. אוקיי, אז בואו נפסיק עם הגנה על ההשקעה שלך, להעלות את הבונים, ולאחר מכן אספקת ערך.
החל מהראשון, הגנה על ההשקעה שלך. מספר אחת, איי הוא שותף. אז, זה מרים ישירות מן המפתח. בינה מלאכותית היא שותפה, ובמיוחד סביב הגנה על מה שאתה עושה בינה מלאכותית כי בינה מלאכותית יוצרת משטח התקפה שונה מאוד, ובינה מלאכותית יוצרת מוסיפה גרסה אחרת של משטח ההתקפה הזה בדרכים שאתה חווה. אז, טריזם בינה מלאכותית או ניהול אמון, סיכונים ואבטחה הוא הראשון מבין המגמות האלה, בכוונה, כדי לגרום לנו לחשוב איך אנחנו שומרים על הדברים שלנו בטוחים. אוקיי, עכשיו כשאני שם את המילה הזאת כאן כי זה יהיה פשוט לא נכון לא לקבל את זה נכון בתחילת המצגת. אם אתה כמוני, חייך נחטפו על ידי מונח זה מאז דצמבר לפחות, אולי אפילו מוקדם יותר בשנה שעברה. ואתה חווה את זה. אני יודע שאתה נכנס לפגישה. זה על משהו אחר לגמרי, וזה הופך לדיון על צ ‘ י.בי. טי. לא משנה, כל סוג של נסחף לכיוון זה. תארו לעצמכם אחת הדרכים שבהן אנו מחפשים את מה שאנחנו צריכים לכסות בגרטנר היא מה אנשים מחפשים על gartner.com עבור? מה לדעתך המגמה מספר אחת בדרך כלל היא על gartner.com חיפוש? מהו המונח המבוקש ביותר? שמישהו ינחש כאן.
רביע הקסם. שמעתי את זה. מישהו אמר את זה. זה תמיד רבע הקסם עד ינואר 2023. ואז מילה זו מופיעה בארבע פעמים את עוצמת הקול. הדבר המעניין בזה הוא שזה כל תפקיד שאנחנו משרתים, לא רק תפקיד המנהל הראשי אלא מנהלי כספים, ראשי משאבי אנוש, ניהול סיכונים, שרשרת אספקה. הביקוש היה בכל תפקיד באותה רמה, והוא לא התפוגג. לכן, הלחץ שאתם צריכים לספק על סמך העניין הזה הוא כי מה שזה עשה זה להעלות את הרמה של כל הדברים בינה מלאכותית ולהעלות את הכוונה להשקיע. הלחץ הוא עליכם בארגון לגרום לדברים האלה לעבוד. אז, זה המקום שבו זה בא. הרבה לחץ, דברים נעים במהירות, אתה עושה טייסים. אחד הדברים שקרו כנראה בארגון שלך הוא שאתה רואה שיש כוונה מוגברת להשקיע. הנתון הזה מגיע מסמינר מקוון שעשינו ברבעון הראשון, ואמרנו, בגלל צ ‘ אטגפט, איך זה משנה את ההשקעה שלך? ארבעים וחמישה אחוזים גדלו. המציאות של זה כאן חוזר לפני, אם כי. ארבעים ושמונה אחוזים מכם בשנת 2022 כבר פרסו טכנולוגיית בינה מלאכותית וכבר השתמשו בדגמים.
בשנת 2021, 100 דגמי בינה מלאכותית ומעלה. אבל בטייסים שאתה עושה, אתה מתחיל לשים לב מה בעיות האבטחה והפרטיות עשויות להיות. דברים שהם מעבר להזיה, נכון? יותר לתוך דברים כמו איפה אני רוצה את זה כדי לקבל החלטה שיש לה איזושהי השפעה פיזית או השפעה על אדם. אז, עיקרון כאן יכול להיות, אני לא הולך לתת לבינה המלאכותית הזו, לאלגוריתם הזה לקבוע לגבי הלוואה לקהילה חסרת שירות. זה יכול להיות רק אחד העקרונות שלך כי הנתונים כי הוא הבסיס של מודלים אימון נוטים לנווט הלוואה מן האוכלוסייה רק בגלל הטיה כי הוא בנתונים עצמם. לכן, הכלים והטכניקות סביב טריזם בינה מלאכותית נועדו לשפר את השקיפות אך גם לעטוף שליטה והסבר. חתיכת הבקרה, רק לרגע כאן, כבר יש לך מדיניות של ממשל בינה מלאכותית. מה שאני מעודד אתכם לומר הוא, מה אנחנו צריכים להרחיב מזה בגלל מה ששונה באופן מהותי מבינה מלאכותית יוצרת? אתה לא צריך להמציא מחדש את כל העניין. אני מדבר עם הרבה ממשלות וקובעי מדיניות. זה אותו דבר. להבין מהי הדלתא ואז להבין איך להגן על זה כי הטיה היא דבר מאוד אמיתי ודבר מאוד משפיע. אוקיי, אז איי טריזם, סוג הכלים שתמצאו כאן הם דברים כמו מלופ. אני רואה שיעור מתפתח בשוק שנקרא ל. למופס, אז הגנה על זמן עיצוב. אבל יש גם דברים שמגינים מפני סחף מודלים או חולשות במודלים עצמם. רשתות יריבות גנראטיביות נכנסות לשחק כאן כדי לחקור את הפלט מההנחיות. קבוצה שלמה של טקסטים מעניינים ומתפתחים שם.
עדכוני השקעות בהייטק: תובנות שוק ודגשים בפרויקט
שני קשורים, וזה הרעיון של, ובכן, איך אני מגן על ההשקעה שנתתי דברים נעים כל כך מהר? זה מעבר לבינה מלאכותית. בינה מלאכותית הייתה סוג של קצה חד של המקל הזה, אבל זה גם דברים כמו איומים גיאופוליטיים, שמתגברים כל הזמן, סוגים אחרים של גורמי איום, וכן הלאה. אז, אנחנו מדברים על זה כמו ניהול חשיפה איום מתמשך. ממש מהר, זה באמת, אתה יודע, זה שילוב של כלים, אבל זה לא רק זה. זה דיון עם השותפים העסקיים שלך כדי לגלות מה משטח ההתקפה העסקית ומה הנכסים מחוברים לזה ומה העדיפות של הגנה על הדברים האלה, בידיעה שכאשר היה לך את הדיון הזה לפני שלושה חודשים, זה יכול להיות שונה היום. אז, הדרך שבה מיפינו את זה כאן היא בערך בחמישה שלבים. אז, אתה היקף הבעיה. מה פני השטח של התקפה עסקית, משטח ההתקפה העסקית? מה התגלית, נכסי המחשוב שתומכים במשטח העסקי הזה? ואז אתה עושה סדר עדיפויות. אז, מהדברים האלה, מה הם הדברים שאנחנו בהחלט צריכים לוודא? זה קשור לעבודת המדדים המונעת על ידי תוצאות שחלק מהצוות שלי עבד עליה.
אז אתה לאמת. האם זה באמת משהו שאפשר לתקוף? מה הסיכוי לכך? האם יש לנו כבר דברים במקום וכן הלאה? אז, אתה מקבל מבט הרבה יותר אסטרטגי, ואז אתה להבין איך להתגייס נגד זה. אז, על קצה המזלג, זהו ניהול חשיפה מתמשך לאיומים. זו קבוצה של דיסציפלינות, אבל שוב, היא משתמשת בפלט מכלים. הדבר השני כאן, כמובן, הוא השימוש בבינה מלאכותית כדי להגן על הארגון, כמו גם כדי למצוא את הדפוסים שהם האיום. אז, זה סוג של לבוא יחד, להגן על ההשקעות שביצעת. בסדר, מספר שלוש, הגן על העתיד. וזה מתחיל סביב שיחת קיימות. ואני לא מתכוון למילים הישנות של גרין זה כאן. זהו עוד טרנד עמיד מאוד ואות ביקוש שיש לנו בגרטנר. בהתאם לארגון שאתה נמצא בו, הוא עשוי לעבור לרמת הדירקטוריון, רק מבחינת אחריות נאמנות לשמירה על הסביבה. זה ממש בראש.
אבל הדבר השני הוא שזו באמת אינטראקציה בין סוג של טכנולוגיה הנדסית שעושה סוג של ויסות כוח או מדידת כוח, רגולציה של חוות רוח, סוגים אלה של דברים שאולי יותר מבוססים על הרבה או על הנדסה, וכן הלאה, שבהם החיבור שלך לזה הוא בעיקר דרך הנתונים. כמו, מה הם הדפוסים שאתה יכול למצוא בנתונים? הדבר המעניין הוא שאולי תוכל לעשות דברים מתוחכמים עוד יותר על ידי לקיחת משהו שאתה עושה. נניח שאתה מפעיל מערכת תשלומים בבנק. למעשה יש נתונים במערכת התשלומים. אם אתה עובד בקנה מידה עולמי, זה יכול לשמש כדי לעזור לממשלות לקבל החלטות טובות יותר, נכון? אז, זה למצוא את המקומות במערכת האקולוגית שבה אתה מתקרב לקיימות כצוות.
אז, מה שאנחנו מגלים הוא שזה למעשה מגביר את הבגרות הדיגיטלית כי אתה צריך לחשוב בצורה דיגיטלית מונעת נתונים על פני הנכסים שיש לך. אז אתה אומר לנו ש-86% חושבים שזה עוזר לחוסן. ותוך שנתיים אנו צופים כי 75% ממנהלי הניהול יהיו אחראים לפתרונות טכנולוגיים, כולל קשירתם לפיצוי שלהם. האם מישהו במקום הזה עכשיו שבו למעשה חלק מהפיצוי שלך קשור ליצירת פתרונות קיימות טובים יותר? קומץ. אנחנו חושבים שזה הולך לגדול, וזה יכול להיות בדרכים שאתה לא חושב. אז האם אני יכול לרכוש אנשים שעוזרים להם לבצע בחירות טובות יותר של ספקים על סמך ההבטחות של הספקים האלה? אפילו משהו כזה הוא משהו שיעשה את ההבדל, וזה לא רק אסג. ויש יותר זמן ממה שאני צריך להיכנס לזה, אבל אני מקבל שאלות על טביעת הרגל הסביבתית של מודלים של שפות גדולות ומודלים של יסודות מחושבים.
וזה לא דבר טריוויאלי, ולכן זה כל כך יקר. זה מוסר את עלות המחשוב במורד הזרם. אבל יש דברים חברתיים שאנחנו לא שומעים עליהם הרבה כמו חוות התגים, האנשים שהיו רגילים לעשות את התיוג כדי ליצור את המודלים הבסיסיים, בדרך כלל בעולם המתפתח. וכך, יש את קנה המידה כי הדבר הזה הושק ב יש כמה השלכות עכשיו, ועוד על זה. קריסטן מוייר יש מושב בנושא זה, כי אתה צריך ללכת לראות.
עכשיו, יש לנו את הפלטפורמה. הגנו עליו וחיזקנו אותו. המילה” פלטפורמה ” חשובה כאן. אני חושב על פלטפורמה כמשהו שמקל על ביצוע דברים קשים. בצורתו הפשוטה ביותר, זה באמת מה שזה. זה יכול לכלול אנשים ופונקציונליות וכן הלאה, וזה באמת מה הקטע הזה הוא על. זה על לתת קצת אהבה למפתחים וגם לאנשים שבונים דברים שאינם מפתחים, נכון? זה יושב מעבר לקווי העסקים. זה, שוב, לא סיפור חדש, אבל מה שאנחנו אומרים הוא שבגלל הדמוקרטיזציה של הטכנולוגיה סביבנו, תן לי לגבות שנייה. דבר אחד ששמתי לב אליו בצ ‘ אטגפט הוא כשאני נכנס לישיבת דירקטוריון, כמעט כל חבר דירקטוריון שיחק איתה. זה לא קרה עם בלוקצ ‘ יין או מטאברס. זוהי רמה אחרת של מעורבות.
אז, מה שאנחנו אומרים כאן הוא שיש שינוי לעבר הבונים. וזה לא רק על מפתחי תוכנה. מדובר באנשים בשיווק שבונים אפליקציות שיעזרו להם לבצע את עבודתם. מדובר באנשים במימון שבונים ניתוחים משלהם כדי לעזור להם לבצע את עבודתם. אז, יש עלייה של הבונים, וזה בגלל הדמוקרטיזציה של הטכנולוגיה. ומה שאנחנו אומרים זה שאנחנו בעידן חדש של התפתחות, וזה עידן שבו אנשים שלא רואים עצמם מפתחים מקצועיים בונים דברים שבעולם הישן, רק מפתחים מקצועיים יכולים לבנות.
אז, אנחנו קוראים לזה עלייתו של היזם העסקי, וזו מגמה ממש חשובה עבורכם כי זה על לאפשר לכל הארגון שלכם לבנות דברים, להיות חלק מתהליך הפיתוח. ומה שמניע את זה זו התנועה עם קוד נמוך וללא קוד. אז, זה על להקל על אנשים שאינם מחשיבים את עצמם מקודדים לבנות יישומים, להפוך זרימות עבודה לאוטומטיות ולעשות דברים שבאופן מסורתי רק מפתחים יכולים לעשות.
אז, מה שמעניין כאן הוא שזה לא רק על קוד נמוך ולא קוד, זה על קוד פרו גם כן. אז, זה לא תחליף למפתחים מקצועיים. מדובר במתן כלים למפתחים מקצועיים המאפשרים להם לעבוד בצורה יעילה יותר, יעילה יותר ולשתף פעולה טוב יותר עם המפתחים העסקיים, עם האנשים מעבר לקווי העסקים.
אז, יש כאן ספקטרום, נכון? בצד אחד, יש לך את המפתחים העסקיים, האנשים שאולי לא רואים עצמם מקודדים, אבל הם בונים דברים. באמצע, יש לך את מפתחי הפרו-קוד, המפתחים המקצועיים, ואז בצד השני, יש לך את הדאבופס, האנשים שאחראים על הפריסה, הפעולות, האבטחה. ומה שמעניין כאן הוא שמתרחשת התכנסות. יש התכנסות בין התפקידים השונים האלה, וזה מתאפשר על ידי הכלים והטכנולוגיות הזמינים.
אז, מה שאנחנו אומרים הוא שעד 2025, 70% מהיישומים החדשים יפותחו על ידי מפתחים עסקיים. זה שינוי גדול. זה שינוי גדול. וזה לא אומר כי מפתחים מקצועיים אינם חשובים. הם קריטיים. אבל מה שאנחנו אומרים הוא שהמפתחים העסקיים הולכים להיות חלק משמעותי מתהליך הפיתוח.
עכשיו, מה שמעניין כאן הוא שזה לא רק על בניית יישומים. זה על בניית פתרונות. ולמה אני מתכוון בזה? זה על פתרון בעיות עסקיות. מדובר בהתמודדות עם אתגרים שהארגון מתמודד איתם. וכאן נכנסת ההתכנסות. לא מדובר רק בטכנולוגיה. זה על התוצאה העסקית. זה על פתרון בעיה, השגת מטרה.
A Game Changer: חושפת את השבוע המדהים ביותר ב-AI News
אז, הכלים והטכנולוגיות שמאפשרים את זה הם דברים כמו פלטפורמות עם קוד נמוך, פלטפורמות ללא קוד, פיתוח מונע בינה מלאכותית, שבו הכלים עצמם משתמשים בינה מלאכותית כדי לסייע בתהליך הפיתוח. ומה שמעניין כאן הוא שזה לא רק על מפתחים באמצעות כלים אלה. זה על הארגון כולו, אנשים על פני תפקידים שונים, באמצעות כלים אלה כדי לבנות פתרונות.
כעת, המגמה הבאה בקטגוריית הפלטפורמה הזו היא מה שאנו מכנים עסק הניתן להרכבה. וזה על בניית עסק מודולרי, גמיש ודינמי יותר. וזה מופעל על ידי פלטפורמות עסקיות הניתנות להרכבה. אז למה אני מתכוון בעסקים הניתנים להרכבה? מדובר בפירוק תהליכים ויישומים עסקיים מונוליטיים מסורתיים לאבני בניין מודולריות שניתן להרכיב ולהרכיב מחדש כדי לענות על הצרכים העסקיים המשתנים.
אז, מדובר ביצירת עסק דמוי לגו זה שבו יש לך את אבני הבניין האלה, ואתה יכול להרכיב אותם בדרכים שונות כדי ליצור פתרונות חדשים. וזה קריטי בעולם שמשתנה כל הזמן, שבו עסקים צריכים להיות זריזים, הם צריכים להיות מסוגלים להסתגל לאתגרים חדשים, הזדמנויות חדשות.
ומה שמניע את זה הוא הצורך בגמישות, הצורך להיות מסוגל להגיב לשינוי במהירות. מערכות מונוליטיות מסורתיות נוקשות. קשה לשנות אותם. קשה להסתגל אליהם. לכן, המעבר לעסקים הניתנים להרכבה עוסק ביצירת הגמישות הזו, הזריזות הזו בארגון.
עכשיו, יש שלושה מרכיבים מרכזיים של עסק מורכב. הראשון הוא חשיבה מורכבת. מדובר בשינוי הלך הרוח, שינוי התרבות בתוך הארגון לחשוב בצורה מודולרית, לחשוב בצורה מורכבת, לפרק ממגורות, לפרק גבולות מסורתיים בין מחלקות לצוותים.
המרכיב השני הוא ארכיטקטורה עסקית מורכבת. מדובר בעיצוב מבנה הארגון, התהליכים שלו, המערכות שלו בצורה מודולרית. מדובר ביצירת אבני הבניין הללו הניתנות להרכבה והרכבה מחדש בקלות.
והרכיב השלישי הוא טכנולוגיות מורכבות. מדובר בשימוש בטכנולוגיה שהיא מודולרית, הניתנת לשיתוף פעולה, המאפשרת לשלב מערכות שונות, יישומים שונים, מקורות נתונים שונים בצורה חלקה.
כעת, היתרונות של עסקים הניתנים להרכבה הם משמעותיים. זה מאפשר לארגונים להיות קשובים יותר לשינוי, להיות מסתגלים יותר, לחדש מהר יותר. זה מאפשר זמן מהיר יותר לשוק עבור מוצרים ושירותים חדשים. זה מאפשר חוויות לקוח טובות יותר מכיוון שאתה יכול להתאים פתרונות שיענו על צרכי הלקוח הספציפיים.
ומה שמעניין כאן הוא שעד 2025, 80% מהארגונים שאימצו עסקים הניתנים להרכבה יעלו על המתחרים שלהם במונחים של טרנספורמציה דיגיטלית. אז, זוהי מגמה משמעותית, וזה על יצירת גמישות זו, זריזות זו בארגון.
כעת, המגמה השלישית בקטגוריית פלטפורמה זו היא מה שאנו מכנים ניהול נתונים מוגבר. וזה קשור לשימוש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לשפר ולבצע אוטומציה של משימות ניהול נתונים. לכן, באופן מסורתי, ניהול נתונים היה תהליך ידני וגוזל זמן. מדובר בבליעת נתונים, ניקוי נתונים, שינוי נתונים, לוודא שהם מדויקים, לוודא שהם מאובטחים.
ומה שקורה עכשיו הוא שבינה מלאכותית ולמידת מכונה מוחלות על המשימות האלה כדי להפוך אותן ליעילות יותר, יעילות יותר. אז מדובר בהגדלת היכולות של אנשי מקצוע בניהול נתונים באמצעות בינה מלאכותית ולמידת מכונה.
כעת, ישנם ארבעה תחומים מרכזיים בניהול נתונים מוגבר. הראשון הוא איכות נתונים מוגברת. מדובר בשימוש בבינה מלאכותית לאיתור ותיקון שגיאות בנתונים באופן אוטומטי. לכן, במקום לעבור ידנית על נתונים ולנסות לזהות שגיאות, בינה מלאכותית יכולה לעשות זאת באופן אוטומטי, לחסוך זמן, לשפר את הדיוק.
האזור השני הוא ניהול מטא-נתונים מוגבר. מדובר בשימוש בבינה מלאכותית כדי לגלות, לקטלג ולתייג מטא נתונים באופן אוטומטי. לכן, במקום להזין ידנית מטא נתונים עבור כל פיסת נתונים, בינה מלאכותית יכולה לעשות זאת באופן אוטומטי, שוב, לחסוך זמן, לשפר את הדיוק.
האזור השלישי הוא שילוב נתונים מוגבר. מדובר בשימוש בבינה מלאכותית לאוטומציה של מיפוי ושינוי נתונים על פני מקורות ופורמטים שונים. לכן, במקום לקודד באופן ידני את השינויים האלה, בינה מלאכותית יכולה ללמוד מדפוסים, ללמוד מדוגמאות, ולהפוך את המשימות לאוטומטיות.
והאזור הרביעי הוא אבטחת מידע מוגברת. מדובר בשימוש בבינה מלאכותית כדי לזהות ולהגיב אוטומטית לאיומי אבטחה בנתונים. לכן, במקום להסתמך רק על תהליכים ידניים, בינה מלאכותית יכולה לשפר את היציבה הביטחונית של הארגון.
כעת, היתרונות של ניהול נתונים מוגבר הם משמעותיים. זה מאפשר ניהול נתונים מהיר ומדויק יותר. זה מאפשר לארגונים להפיק ערך רב יותר מהנתונים שלהם. זה מאפשר קבלת החלטות טובה יותר מכיוון שיש לך נתונים איכותיים ומדויקים.
ומה שמעניין כאן הוא שעד 2025, ארגונים שיישמו ניהול נתונים מוגבר ישיגו פי שניים את ההחזר על ההשקעה בהשקעות הנתונים והאנליטיקה שלהם בהשוואה לאלה שלא. אז זו מגמה משמעותית, והיא עוסקת במינוף בינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לשפר את יכולות ניהול הנתונים.
עכשיו, דיברנו על הגנה על ההשקעה, דיברנו על עלייתם של הבונים, ודיברנו על אספקת ערך באמצעות עסקים הניתנים להרכבה וניהול נתונים מוגבר. ועכשיו, בואו נעבור לנושא השלישי, המספק ערך. איך אתה לוקח את כל ההשקעות האלה, את כל המגמות האלה, ולמעשה לספק ערך מוחשי לארגון?
גלה את העתיד של משחקי אסטרטגיה בזמן אמת: הצצה ל-45 כותרים קרובים
המגמה הראשונה בקטגוריה זו היא מה שאנו מכנים חוויה כוללת. והניסיון הכולל עוסק ביצירת חוויה אחידה וחלקה עבור עובדים, לקוחות ושותפים בכל נקודות המגע. לכן, באופן מסורתי, ארגונים התמקדו בחוויית הלקוח, וודאו כי ללקוח יש חוויה נהדרת עם המוצר או השירות.
אבל מה שאנחנו אומרים עכשיו הוא שזה לא רק על חוויית הלקוח. מדובר בחוויה מוחלטת. מדובר בהסתכלות על כל המערכת האקולוגית של האינטראקציות, כולל עובדים, שותפים, ולוודא שהחוויה חלקה, מאוחדת ועקבית.
כעת, ישנם שלושה מרכיבים מרכזיים של ניסיון כולל. הראשון הוא רב ניסיון. מדובר בתמיכה באינטראקציות שונות של משתמשים, באופנים שונים, בין אם זה קול, מגע, מציאות רבודה, מציאות מדומה. מדובר ביצירת סביבת ניסיון רב.
המרכיב השני הוא חוויית הלקוח. מדובר בהבטחה שללקוח תהיה חוויה נהדרת לאורך כל המסע, ממודעות לרכישה ועד תמיכה לאחר הרכישה.
והרכיב השלישי הוא ניסיון העובדים. מדובר ביצירת סביבת עבודה נהדרת, לוודא שלעובדים יש את הכלים, הטכנולוגיות, התמיכה שהם צריכים כדי להיות יעילים בתפקידיהם.
כעת, היתרונות של ניסיון כולל הם משמעותיים. היא מאפשרת לארגונים להבדיל את עצמם בשוק על ידי מתן חוויה מעולה ועקבית. זה מאפשר שביעות רצון גדולה יותר של לקוחות ועובדים. זה מאפשר פרודוקטיביות מוגברת מכיוון שלעובדים יש חוויה טובה יותר. ומה שמעניין כאן הוא שעד 2025, 80% מהארגונים שיישמו ניסיון כולל יעלו על המתחרים שלהם במדדים עסקיים מרכזיים.
המגמה הבאה בקטגוריה זו היא מה שאנו מכנים דמוקרטיזציה של בינה מלאכותית. ונגענו בזה כשדיברנו על עלייתם של הבונים. אבל מה שאנחנו אומרים כאן הוא שזה לא רק על לאפשר שאינם מפתחים לבנות יישומים. מדובר בדמוקרטיזציה של גישה ליכולות בינה מלאכותית.
אז, באופן מסורתי, בינה מלאכותית הייתה בתחום של מדעני נתונים, מומחים שיש להם ידע עמוק בלמידת מכונה ואלגוריתמים בינה מלאכותית. אבל מה שאנחנו אומרים עכשיו זה שהיכולות של בינה מלאכותית צריכות להיות דמוקרטיות. הם צריכים להיות זמינים לקהל רחב יותר.
כעת, ישנם שלושה מרכיבים מרכזיים בדמוקרטיזציה של בינה מלאכותית. הראשון הוא פיתוח בינה מלאכותית. מדובר בהקל על אנשים שאינם מפתחים לבנות, לאמן ולפרוס דגמי בינה מלאכותית. לכן, מדובר ביצירת כלים וטכנולוגיות המאפשרים לאנשים ללא מומחיות טכנית עמוקה למנף את כוחה של הבינה המלאכותית.
גלה את העתיד של משחקי אסטרטגיה בזמן אמת: הצצה ל-45 כותרים קרובים
המרכיב השני הוא פעולת מודל בינה מלאכותית. מדובר בהקל על ניהול ותפעול דגמי בינה מלאכותית לאורך מחזור חייהם. אז, זה לא רק על בניית המודל, זה על פריסת אותו, ניטור זה, לוודא שהוא מבצע טוב.
והמרכיב השלישי הוא ממשל בינה מלאכותית. מדובר בהבטחת שימוש בינה מלאכותית בצורה אתית, אחראית ושקופה. לכן, מדובר ביצירת הנחיות, מדיניות ומסגרות השולטות בשימוש בבינה מלאכותית בתוך הארגון.
כעת, היתרונות של הדמוקרטיזציה של בינה מלאכותית הם משמעותיים. זה מאפשר חדשנות מהירה יותר מכיוון שאתה מאפשר לקבוצה רחבה יותר של אנשים למנף יכולות בינה מלאכותית. זה מאפשר שימוש נרחב יותר של בינה מלאכותית בין פונקציות ומחלקות שונות בתוך הארגון. זה מאפשר קבלת החלטות טובה יותר מכיוון שיש לך יותר אנשים שמשתמשים בבינה מלאכותית כדי ליידע את ההחלטות שלהם. ומה שמעניין כאן הוא שעד 2025, 80% מהארגונים שאימצו את הדמוקרטיזציה של הבינה המלאכותית ישיגו פי שניים מהערך העסקי מהשקעות הבינה המלאכותית שלהם בהשוואה לאלה שלא.
עכשיו, המגמה הבאה בקטגוריה הזו היא מה שאנחנו מכנים היפר-אוטומציה. והיפר-אוטומציה עוסקת במינוף טכנולוגיות מתקדמות, כולל בינה מלאכותית, למידת מכונה, אוטומציה של תהליכים רובוטיים, לאוטומציה של כמה שיותר משימות ברחבי הארגון.
לכן, באופן מסורתי, ארגונים התמקדו באוטומציה בממגורות, אוטומציה של תהליכים ספציפיים או פונקציות ספציפיות. מה שאנחנו אומרים עכשיו זה שמדובר בהיפר-אוטומציה. מדובר בהסתכלות על הארגון כולו ובאוטומציה של כמה שיותר משימות.
כעת, ישנם שלושה מרכיבים מרכזיים של היפר-אוטומציה. הראשון הוא אוטומציה של תהליכים רובוטיים או רפא. מדובר בשימוש ברובוטים תוכנה לאוטומציה של משימות חוזרות ונשנות המבוססות על כללים. אז מדובר בלקיחת משימות ידניות, שחוזרות על עצמן, ואוטומציה שלהן באמצעות רובוטים של תוכנה.
המרכיב השני הוא אוטומציה מונעת בינה מלאכותית. מדובר בשימוש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה לאוטומציה של משימות מורכבות יותר, משימות הדורשות קבלת החלטות, משימות הדורשות הבנה של נתונים לא מובנים. אז, זה הולך מעבר לאוטומציה מבוססת כללים לאוטומציה חכמה יותר.
והמרכיב השלישי הוא תזמור תהליכים. מדובר בתיאום וניהול אוטומציה מקצה לקצה בין פונקציות ומחלקות שונות. אז, זה על לוודא שהאוטומציה לא מתרחשת בממגורות, אבל היא מתוזמרת באופן שהיא מספקת ערך לכל הארגון.
כעת, היתרונות של היפר-אוטומציה הם משמעותיים. זה מאפשר יעילות רבה יותר מכיוון שאתה מבצע אוטומציה של משימות שהיו ידניות באופן מסורתי. זה מאפשר מדרגיות טובה יותר, כי אתה יכול בקנה מידה אוטומציה על פני פונקציות שונות. זה מאפשר דיוק משופר מכיוון שאתה מסיר את אלמנט הטעות האנושית ממשימות מסוימות. ומה שמעניין כאן הוא שעד 2025, ארגונים שאימצו היפר-אוטומציה יחוו עלייה של 30% ביעילות התפעולית שלהם.
עכשיו, המגמה הסופית בקטגוריה זו היא מה שאנו מכנים האינטרנט של התנהגויות, או איוב. ואיי-בי-איי עוסק בשימוש בתובנות מונעות נתונים כדי להבין, להשפיע ולשנות התנהגויות בתוך ארגונים או בקרב אנשים. אז, זה על מינוף נתונים כדי לעצב ולהנחות התנהגויות.
כעת, ישנם שלושה מרכיבים מרכזיים באינטרנט ההתנהגויות. הראשון הוא ניתוח התנהגות. מדובר בשימוש בניתוח נתונים כדי לקבל תובנות לגבי דפוסי התנהגות. מדובר בהבנה כיצד אנשים מתקשרים עם מערכות, כיצד הם מקבלים החלטות ושימוש בנתונים אלה כדי ליידע אסטרטגיות.
המרכיב השני הוא אוטומציה של החלטות. מדובר בשימוש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה לאוטומציה של קבלת החלטות על סמך תובנות התנהגותיות. אז, זה על חיזוי התנהגות ואוטומציה של החלטות כדי להנחות התנהגויות אלה בכיוון מסוים.
והמרכיב השלישי הוא השפעת התנהגות. מדובר בשימוש בדחיפות, המלצות והתערבויות אחרות כדי להשפיע על התנהגויות בצורה חיובית. אז, זה על מינוף התובנות שאתה מקבל כדי להנחות אנשים או ארגונים לקראת התוצאות הרצויות.
15 טכנולוגיות מתפתחות שישנו את העולם
עכשיו, היתרונות של האינטרנט של התנהגויות הם משמעותיים. זה מאפשר חוויות מותאמות אישית יותר מכיוון שאתה מתאים אינטראקציות על סמך התנהגויות אינדיבידואליות. זה מאפשר מעורבות עובדים טובה יותר מכיוון שאתה מבין כיצד עובדים מתקשרים עם מערכות. זה מאפשר חוויות לקוחות משופרות מכיוון שאתה מעצב אינטראקציות המבוססות על התנהגויות של לקוחות. ומה שמעניין כאן הוא שעד 2025, ארגונים שאימצו את האינטרנט של התנהגויות יראו שיפור של 25% בציוני שביעות רצון הלקוחות.
אז אלה 10 המגמות שלדעתנו ישפיעו ביותר על ארגונים בשנים הקרובות. ומה שחשוב לציין הוא שמגמות אלה אינן מבודדות. הם מחוברים זה לזה. הם חלק מנוף רחב יותר של טכנולוגיה ושינוי עסקי. וזה על איך מגמות אלה לבוא יחד כדי להניע ערך עבור הארגון שלך.
עכשיו, כשאתה מנווט במגמות האלה, כשאתה מיישם את האסטרטגיות האלה, חשוב לזכור שהעתיד תמיד נמצא בבנייה. החזון שיש לך, המטרות שהצבת, הם אולי נראים רחוקים, אבל החומרים לעתיד תמיד קיימים סביבנו. זה על גילוי החומרים האלה, מציאת הזרז שמביא אותם יחד, ובנייה מתמשכת לקראת העתיד הזה.
אז, כבונים, כחדשנים, כמנהיגים בארגונים שלכם, זכרו שהעתיד הוא לא משהו שפשוט קורה. זה משהו שאתה פעיל לעצב ולבנות. ועם החזון הנכון, הכלים הנכונים, ואת הלך הרוח הנכון, אתה יכול ליצור עתיד כי הוא לא רק חדשני אלא גם השפעה ובר קיימא.
תודה על זמנך, ואני מאחל לך הצלחה במסע שלך לבניית העתיד.